2020年1月開始的新冠病毒大流行，全世界都在談應該任何預防的問題。真正科學的預防是根據病毒的特性，根據地域的不同，根據人群的不同采取不同的辦法。
國家衛健委口喊“科學防疫”，實際情況卻是全國一刀切封城，一刀切接種疫苗等等?？诤按髷祿r空伴隨，方圓800米都是密接人群，另一方面又大規模多次核酸檢測，人員密集不怕傳染。明知道奧密克戎傳染性很強，毒性不大卻說奧密克戎是“毒王”，請問這些真的科學防疫嗎？
一、本人曾發表多篇文章提出如何預防
本人從2020年1月26日就開始發表多篇文章談要科學防疫，有文章為證：
此后又發表多篇文章介紹有關預防問題。今年奧密克戎在這個出現，國家衛健委仍然打法不變，一封到底，并且說這是最經濟，最有效的辦法。本人不同意這種說法，今天介紹數字中醫怎樣預防新冠病毒。
二、一個公式告訴你哪個省市風險高？
本人于3月17日公布了一個評估各國新冠疫情風險評估的公式，實踐證明這個公式是比較準確各國的風險。其實這個公式不但適用于國際，因為適用于國內，還適用于個人風險評估。下面看看國內各省新冠疫情風險評估結果。
我們知道一個人能否成才需要兩個條件，一個是個人的才能，這是基礎。另一個是機遇，只有二者同時存在才能使一個人大展宏圖。這兩個條件缺一不可。
當前新冠病毒全世界流行，一個國家，一個省市是不是會成為疫情嚴重的地區也是有兩個條件，一個是自然風險有多高，一個是機遇，。
自然風險是客觀存在的自然參數的集合，由此判斷的風險評估的根據自然參數，由此結果是客觀的，不以人的意志為轉移的。機遇則是偶然的，遇到了危險因素。
被定義為高風險地區是指自然風險是高風險，但實際不是肯定就疫情嚴重，而不是高風險的地區可能因意外因素進入疫情嚴重地區。
1、目前國內各省市新冠疫情排行如下：
2、計算各省市新冠疫情風險評估的公式：
自然風險=新冠病毒流行自然風險=（10a）1.3+（10b）1.2+（c/2）+d/200+2e
公式中的字母代表意義如下：
a--肥胖率，世界衛生組織定義的一個省市BMI>30的人口的比例。例如北京的a值是25.9%
全世界調查統計數據證明肥胖是新冠疫情風險的主要因素，疫情的風險與肥胖率呈正比。
b—老齡化比例，世界衛生組織公布的一個省市年齡大于65歲人口的 比例。例如北京的b值是13.3%
全世界調查統計數據證明老齡化程度是新冠疫情風險的主要因素，疫情的風險與老齡化程度呈正比。
c——國家開放的程度。
由于新冠疫情是全世界性的，由于全世界交通發達，經濟來往頻繁，人員交流頻繁，因此一個省市對外交流越大量，越頻繁，儲備新冠病毒的幾率就越高。由于海關的數量可以反應出對外交流的水平，因此這里是用各省市海關的數量定義對外開放的程度
d——人口密度.是各省市人口除以土地面積的數值。例如北京的人口密度是每平方公里1435人。
全世界新冠疫情調查結果顯示人口密度與新冠疫情的風險有直接關系。人口密度高的省市，傳染性也高。
e——醫院醫療技術水平，
這里是醫療技術水平，不是醫療服務水平。全國評定100所醫療水平高的醫院，本數據是國家各省市擁有的醫療技術100強醫院的數量定義的。E值為1--6。
三、各省市的自然風險評估：
把abcde五個自然常數輸入到公式里，得到如下表格：
如果把自然風險評估得90分以上的省市定義為高風險省市，符合這個添加的有12個省市。分別是澳門、香港、臺灣、北京、天津、山東、廣東、遼寧江蘇、上海河北、黑龍江。這12個省市絕大部分出現在全國各省市確診病例色和死亡病例數的錢12位。
本人把得分低于60的定義省市定義為低風險區，各省評估結果，有十個省是低風險地區，這十個省是福建、甘肅、云南、江西、寧夏、廣西、貴州、青海、海南，西藏。這十個低風險省，與實際對比，大部分與事實相符。
四、按照各省市自然風險不同制定不同防疫政策
用我的公式計算全世界各國的自然風險，可以知道歐美是風險最高的，而非洲是全世界風險最低的，科學防疫就是根據各國不同的國情和不同的風險采用不同的辦法，這就是科學防疫。
對于國內，就是按照各省市的自然風險不同進行防疫，一刀切是明顯錯誤的。
例如西藏，兩年多西藏只有一個確診病例，無論是實際的疫情情況和用我的公式計算的結果都證明西藏是極低風險區，因此對西藏就不應該嚴格的核酸檢測，也不應該疫要求所有人接種新冠疫苗，更不應該要求全部3--11歲兒童接種新冠疫苗！
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