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任評說:方周事件--認識數據說話背后的立場問題

誰是誰非任評說 · 2014-10-27 · 來源:烏有之鄉
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  最近網絡上出了一個大事,一向肘子的人較真到了小瓶,結果倒霉被蜂殺了,這里的肘子和小瓶都是數據說話,肘子質疑小瓶的數據,這里很多人認為肘子是數據說話,是經得住推敲的,但我要告訴你的就是,你不能做數據的奴隸,你會被數據蒙了的,很多時候數據不是假的,真實的數據也會騙人,關鍵是解釋數據背后的立場問題,肘子被蜂殺,本質也是立場問題,立場是邏輯的前提,很多邏輯沒有問題的事情,要反對的是他的前提。

  我這里先讓數據崇拜者看下面的兩篇文章:《十二張圖告訴你美國已“病入膏肓”》http://m.china.com/neirong.jsp?threadid=277415310&forumid=1013&from=timeline&isappinstalled=0和《十二張圖告訴你美國到底多強勁》http://wallstreetcn.com/node/209741,這里的數據都是矛盾的,但這里的數據是假的嗎?我可以告訴你,他們的數據都應當是真實的,就是角度是不同的,你要學會的就是從不同的角度來發現問題。

  美國立場下說就業數據良好強勁,而反美立場下說美國的就業危機,一個是談失業率,另外一個是同齡人的就業人口,這里有怎么樣的差別呢?這差別就是如果你不愿意就業而且不愿意去領救濟金只能低消費了,你就不算失業人口了,還有就是每一年新畢業的學生等沒有過就業經歷的,也不算失業,美國的學生大量找不到工作!還有就是房屋購買的數據,一個說增長強勁一個說一直在衰落,這里也有統計口徑的問題,對大量中國人到美國買房,是否應當算作美國的房屋銷售強勁,就是有不同的標準的,把這些內在的無法比較的因素找出來,才是你真正讀懂數據的開始。

  在肘子與小瓶的質疑文章里面,數據也是類似的,比如說平均房產稅,你這個平均是否應當計算給各種保障房和低收入者的中產房和出租房優惠下的稅率呢?就如我們統計房價的時候,立場是要房價的統計數據低和好看,自住房、經適房等政策房的房價也是一起平均的,導致我們的感覺就是政府提供的平均價與市場價有差距。因此一個說房產稅1.07%一個說2.5%,背后也是這樣的口徑。比如還有公立高中畢業只有30-40%的說法,肘子說退學比例7%,是也是對不起來的。人家說的保障你隨便進不是學區房的普通的不要錢的公立學校的畢業率,不是全體美國學校的畢業率。這里很多學生在免費的學校里面可能會轉學的,就算不是家長發了財也可能是學生自身優秀被照顧等,所以考慮了轉學,畢業率不等于退學率。所以不要看是數據說話,一樣的是雞同鴨講。

  我們再講一個咱經歷的數據騙人的故事,郎咸平為了打擊宋鴻兵,說宋對黃金價值的認定是不對的,以歷史數據說話,找到了當年中國北京四合院價格的數據,發現是五兩黃金可以買一個四合院,而現在北京四合院是多少錢?!因此他認為找到了有力的證據說明從一個較長的歷史時期看黃金是貶值的,郎教授是到處這樣的叫喚,但這個數據也是有問題的。我們可以對照的看一下當年中國到美國的華工,他們被我們說成是豬仔一樣的到美國當苦力,但他們的工資是50美元,在一戰前的金本位下就是2兩多的黃金,這也就是說美國苦力兩三月的工資,就可以在北京買四合院了!這難道是黃金的貶值?!這是中外的價格扭曲!!!如果我們再翻一下當時中國土地的價格,5兩黃金是近百兩銀子,這百兩銀子是可以買20畝耕地的,因此四合院的價格在當時是一個合理的價格,針對這樣的問題,在本人新書《定價權》里面是詳細的分析過的。

  而對中國的數據,說的最多的就是所謂的統計數據造假和中國各地的數據加起來超過全國,但這里也有故事的,因為中國的每一個人都在逃稅,都會少報收入的,按照企業報表統計出來的數據也是有問題的,比實際數據少很多,因此要有一個預估的修正因子,但這個因子有多大,也受到執政者的影響,有些省估算的是少了,有的卻估算的更多。而對各省的GDP統計總和大于全國,背后則是重復的統計,一些產品是多省合作的產品,每個省都會有一些統計,這是與國家之間有進出口關稅數據不同的,省與省之間的產品交流是不好計算的,而這些都是數據!但你對這些數據簡單的說成數據造假也是不對的,這真與假之間也是有立場的。

  所以同樣的是數據說話,但對數據有所選擇性,這背后就是你的立場了,你不是在公允的立場上,而是預設結果再找數據的,而數據的統計當中的故事也是非常多的。因此我們認清這些立場問題,有助于我們更好的理解各種數據,社會經濟人文的數據與自然科學的數據是有差別的。

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