盧周來：市場無法解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的不平等問題

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了此前的權(quán)力面前的不平等和財(cái)富面前的不平等，人類社會(huì)可能還會(huì)面臨“大數(shù)據(jù)面前的不平等”。而不平等問題，卻是市場與技術(shù)本身永遠(yuǎn)無法解決的。

　　一家國際著名保險(xiǎn)公司與提供大數(shù)據(jù)的公司合作，推出一款針對不同駕車群體的保險(xiǎn)計(jì)劃。這一計(jì)劃的要點(diǎn)是，由大數(shù)據(jù)公司對不同潛在客戶的駕車習(xí)慣進(jìn)行分析，如果數(shù)據(jù)表明某位客戶是白天上班，路也近，而且所經(jīng)過的地帶是安全路線，客戶駕車習(xí)慣良好，沒有特別情緒化舉動(dòng)，那么，給其所賣的保險(xiǎn)可以打折;反之，如果數(shù)據(jù)表明某位客戶是上夜班，上班地點(diǎn)也遠(yuǎn)，所經(jīng)過的路線有風(fēng)險(xiǎn)，客戶駕車習(xí)慣也不好，常無法控制自己的行為，那么，保險(xiǎn)公司將提高其所繳納保費(fèi)額度。從商業(yè)角度看，保險(xiǎn)公司這樣做，是為了更精確地細(xì)分市場，賺取更高利潤，這是無可厚非的，甚至還算得上大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)營銷的成功案例。但就是這一行為，在歐洲引發(fā)了一場關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)平等問題的討論。

　　在使用大數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，在歐洲上夜班、且上班地點(diǎn)遠(yuǎn)、駕車經(jīng)過路線復(fù)雜的，大多是低收入者和有色人種。由于長距離駕車，且夜班易疲勞，這部分人群的駕車習(xí)慣相對不那么好，駕車時(shí)情緒也不那么好控制，不少人甚至一路罵罵咧咧。而那些中產(chǎn)階層以上人群，一般都上白班，上班地點(diǎn)近，路線也很安全，駕車習(xí)慣也好。如果按照保險(xiǎn)公司的方案，這就意味著在社會(huì)學(xué)意義上本應(yīng)該得到同情甚至幫助的低收入者，反而要繳納更高的保費(fèi);而本來收入就高的人群，反而在獲得保險(xiǎn)上能得到優(yōu)惠。如此一來，如何談得上社會(huì)公正?

　　其實(shí)不僅僅是保險(xiǎn)業(yè)，當(dāng)下在歐美，大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)的結(jié)合正越來越受到重視。一些商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)，尋找最合適的放貸對象，排除潛在的可能違約者。而事實(shí)上，所謂最合適的放貸對象，往往就是那些收入有保證、信用記錄好、能還得起貸的高收入者;而潛在的可能違約者，多是那些本來就生活在社會(huì)底層，很難有好的信用記錄的人。恰是后一部分人，他們有心創(chuàng)業(yè)時(shí)，更需要得到金融方面的支持，而由于大數(shù)據(jù)時(shí)代任何個(gè)人收入情況、信用情況、創(chuàng)業(yè)成敗記錄以及家庭背景等等，都一覽無余。于是，與大數(shù)據(jù)時(shí)代以前任何一個(gè)時(shí)代相比較，低收入者更可能被排斥在資本市場之外，他們與有產(chǎn)階層的財(cái)富鴻溝無疑也將進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　美國一個(gè)黑人學(xué)者研究大數(shù)據(jù)庫后還擔(dān)心，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，將強(qiáng)化種族歧視，且不給任何一個(gè)犯過錯(cuò)誤的人以改過自新的可能性。在谷歌為某些企業(yè)定制的就業(yè)數(shù)據(jù)庫中，這位黑人學(xué)者填入一些姓名后發(fā)現(xiàn)，與白種人相比，數(shù)據(jù)庫中對黑人提供了更為詳細(xì)的信息，這些信息中包括了家庭是否離婚、性取向、宗教和政治觀點(diǎn)、智力水平、成癮藥物使用等等，這使得企業(yè)對使用黑人更加謹(jǐn)慎。不僅如此，數(shù)據(jù)庫還特別搜集到聯(lián)邦警務(wù)、檢察和法院系統(tǒng)發(fā)布的各種信息源，一旦所查詢的對象曾有公開的違法記錄，就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)警告設(shè)置，告誡企業(yè)人力資源部門：這個(gè)人有不良記錄，小心雇用。因此，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的篩選，凡有過違法記錄的人，幾乎很難靠自身在市場上獲得就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　有人曾一度以為，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是匿名的，且互聯(lián)網(wǎng)上的個(gè)體身份被確認(rèn)的可能性并不大，即使有歧視，但不是針對特定的人。研究大數(shù)據(jù)時(shí)代歧視問題的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，僅僅4項(xiàng)參照因素，就足以認(rèn)定互聯(lián)網(wǎng)上95%的匿名者身份。由于商業(yè)利潤巨大的誘惑，大數(shù)據(jù)公司高度個(gè)人化的大數(shù)據(jù)集，已成為黑客與“揭秘”者覬覦的主要目標(biāo)。所以，與此前相比較，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，階層歧視、種族歧視可能被強(qiáng)化，更具體地針對個(gè)人的“區(qū)別性對待”，也將更加泛濫。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了此前的權(quán)力面前的不平等和財(cái)富面前的不平等，人類社會(huì)可能還會(huì)面臨“大數(shù)據(jù)面前的不平等”。而不平等問題，卻是市場與技術(shù)本身永遠(yuǎn)無法解決的。這也為政府管理的必要性預(yù)留下更大空間。簡單地說，市場每借助于技術(shù)革命拓展一步，政府管理也必將如影隨形。因此，既要更好發(fā)揮市場作用，也要發(fā)揮好政府作用。即使是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是一條不變的“鐵律”。

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