導 語
一座城市，有幾家互聯(lián)網(wǎng)“大廠”，往往被視為城市具有創(chuàng)新活力的表現(xiàn)。“大廠”代表了數(shù)字產(chǎn)業(yè)和平臺經(jīng)濟，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和平臺經(jīng)濟的優(yōu)劣成為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟重要與否的標志。
而孫萍的研究則幫助我們看到：抽象的經(jīng)濟發(fā)展遮蔽了“人”的價值，在政策、技術、資本、人力等要素的互動過程中，一方面，數(shù)字平臺通過算法對外賣員進行隱蔽的勞動管理和情感規(guī)訓，從而實現(xiàn)勞動價值的最大化和高效化，以幫助平臺和資本攫取了更多的價值。另一方面，外賣員通過自己的智慧與平臺進行“斗智斗勇”，形成自己的一套方法以對抗相關的監(jiān)管。作者認為，恰恰是這個“逆算法”豐富了“人”的邏輯在與技術邏輯相對抗過程中的自主性和主動性。
通過對外賣員這個群體的多年田野調(diào)查，孫萍給我們揭示了一個被遮蔽的群體，也給我們提出了一系列值得深入討論的話題。在接下來的10月7日誠食講座中，本文作者將和一名實踐者針對這些問題，展開討論，談一談“困在系統(tǒng)里的外賣騎手”。
一
算法與數(shù)字勞動：現(xiàn)象與概念化
1. 算法的概念化
無論是從自然科技史還是技術人類學的視角，算法都不算新生事物。最早的算法可追溯至中國商周時期和古希臘戰(zhàn)爭時期，從對軍事情報傳遞的加密到時日歷法、算數(shù)測量等日常數(shù)學推理，都展現(xiàn)出算法的雛形和邏輯。例如，中國文字中的“術”和日本文字中的“ji-jitsu”都有算術、推理、機制、邏輯之意。
“算法”這一概念源自8世紀波斯數(shù)學家穆罕默德·花拉子米 (Mu?ammadibn Mūsā al-Khwārizmī)，指代“能夠運行的系統(tǒng)性計算”，其后在12世紀傳至阿拉伯與拉丁語系國家。在19世紀，數(shù)學家開始重視算法問題并將其納入學術討論。由于算法與編碼、指令、推理等天然形成密切關系，它也成為人類解決生產(chǎn)實踐中的數(shù)學物理問題的重要依托。伴隨著電子計算機的發(fā)明，算法開始真正進入人類視野，它日漸依托軟件和編碼而存在，成為計算機應用與實踐不可或缺的一部分。
近些年的“算法熱”，主要歸因于大數(shù)據(jù)和人工智能的勃興。伴隨著算法與數(shù)字生產(chǎn)日益密切 的聯(lián)系，算法概念的內(nèi)涵和外延正在超越計算機、數(shù)學、信息技術等領域而變得更加宏觀和更具跨學科屬性。算法不僅是一種技術架構(technical infrastructure)，更是與周邊社會生態(tài)密切相連的嵌入式的產(chǎn)物和具有生產(chǎn)性的過程。因此，算法的定義可以從技術性與社會性兩個方面進行概括。
從技術層面出發(fā)，算法是對一個或一系列問題的解決方案的完整描述。社會學家塔爾頓·吉 萊斯皮(Tarleton Gillespie)認為，算法是基于特定的計算模式，將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可預期結果的編碼程式。首先，算法具有邏輯推理性，它就像菜譜一樣，告知人們?nèi)绾伟凑找笠徊揭徊介_展行動；其次，算法的運行必須有數(shù)據(jù)作為支撐。正如“巧婦難為無米之炊”，沒有數(shù)據(jù)作為來源基礎的算法，如無源之水、無本之木，難以實現(xiàn)特定的社會價值。
從社會文化的視角來看，算法雖然沒有被過多提及，但也歷來為學者所重視。福柯、拉圖 爾、霍克海默、德勒茲等哲學家、社會學家和文化研究學者，都在一定程度上探討過技術、規(guī)訓、體系、制度等對社會和人類生活的影響。尼克·西弗(Nick Seaver)提出了“算法文化” (algorithms as culture)的概念，認為在數(shù)字經(jīng)濟日益發(fā)達的今天，算法已不再僅僅是文化建構的一部分，而已然變成了文化實踐本身。雖然技術制度的視角在一定程度上拓展了算法的數(shù)學和邏輯定義，但社會文化的視角則為理解算法注入了更多的范式可能。從這一層面講，算法可以被看做是多元傳遞模式下的一種技術制度和文化實踐。在信息社會下，算法無論是對宏觀的政治社會還是對微觀的傳播話語都產(chǎn)生了日益重要的影響。
2. 算法與數(shù)字勞動
本文主要從社會文化的視角來關注算法邏輯。基于以往研究，目前學界對算法的研究可劃分成兩條主脈絡。
第一條是算法的社會權力機制研究，尤其是算法在特定機構的決策制定和管理中所起到的作用。楊(Yeong)在探討大數(shù)據(jù)的社會作用時，提到算法的“能動性”(agency)問題，認為以大數(shù)據(jù)作為依托的算法機制，正在形成技術性的“能動”決策力和引導力，并對社會權力關系的形成產(chǎn)生重要影響。里德(Reider)以貝葉斯分類技術為例，探究了算法如何通過分組、排序、識別、預測等程式，對既有社會結構產(chǎn)生影響。與此同時，算法與社會機制的互嵌，也決定了其必然受到社會機制的反向影響。例如，在對搜索引擎的一項研究中，馬杰(Majer)從技術建構的視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)不同圈層的利益沖突和妥協(xié)對于搜索引擎及其算法意識形態(tài)的形成具有重要影響 。
第二條研究脈絡是從日常生活實踐出發(fā)，探究算法對社會生活產(chǎn)生的意義。在這一領域中， 部分學者從政治經(jīng)濟學的批判角度，理解算法與組織、機構、商業(yè)、政府行為的關系；也有部分學者從日常生活出發(fā)，探討即算法如何被個人實踐形塑、想象和建構。例如，威爾森(Wilson)在討論算法與日常生活的關系時表示，借用互聯(lián)網(wǎng)技術作為為依托的算法，正通過其日益強大的“代理角色”(role of delegation)來表征我們個體生活的實踐。布赫(Bucher)通過對Facebook社交平臺的研究發(fā)現(xiàn)，使用者與社交軟件互動時所形成的“算法式想象”，對于Facebook社交平臺改進或建構算法會產(chǎn)生重要影響。
隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)和平臺經(jīng)濟的迅速崛起，“數(shù)字勞工”人群日漸凸顯。數(shù)字媒介、互聯(lián)網(wǎng)技術等日益滲透到社會勞動過程的方方面面，并對其產(chǎn)生不同層面的影響。那么，算法技術如何滲透并影響到現(xiàn)代社會的數(shù)字勞動過程？人與算法之間形成了什么樣的互動機制和權力關系？應該如何認識并評價這種互動機制？基于此，本文以外賣平臺經(jīng)濟下的送餐員為例，嘗試從日常勞動者的勞動實踐能動視角出發(fā)，探究算法在何種層面上與勞動過程互嵌互動，并經(jīng)歷建構、協(xié)商、反抗和再建構的動態(tài)過程。
二
平臺經(jīng)濟：“人的邏輯”與“算法邏輯”
中國外賣經(jīng)濟的急劇增長，成為近幾年共享經(jīng)濟的重要組成部分。與此同時，城鎮(zhèn)化進程的加快和中國經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)升級，造就了城鎮(zhèn)大量的靈活勞動力，為共享經(jīng)濟的發(fā)展提供了人力保障。外賣行業(yè)自2010年左右起步，在2015~2017年迎來發(fā)展高峰，外賣平臺數(shù)量不斷增多，市場競爭趨于白熱化，勞動力人口也不斷增加。截止2018年12月，中國外賣送餐就業(yè)人口已達300多萬，市場覆蓋擴至全國1300多個城市，生產(chǎn)總值達到4000萬美元。截止2018年，中國外賣行業(yè)歷經(jīng)多輪洗牌和重組，市場經(jīng)營趨于穩(wěn)定。2017年8月，市場保有量第三位的百度外賣被餓了么收購，至此外賣行業(yè)由“三分天下”變成了“二雄爭霸”，形成了以美團和餓了么為主的兩大主營外賣平臺。
自2015年以來，外賣行業(yè)進入迅猛發(fā)展階段，各個外賣平臺為了占領市場，開始大規(guī)模招募外賣員工，并以紅包、獎勵、補貼等形式展開市場爭奪。高額的獎勵使得外賣行業(yè)就業(yè)激增，并出現(xiàn)了外賣小哥“月收入過萬”的情形。但正如學者聞效儀所言，平臺經(jīng)濟的本質(zhì)仍舊為勞動密集性經(jīng)濟。外賣員高收入的背后是超長時間、超大密度的勞動狀況。而且，隨著外賣市場的飽和與平臺壟斷結構的逐漸形成，外賣員的收入也逐漸呈下滑趨勢。平臺用工的靈活性和零散性，使得外賣送餐員呈現(xiàn)出多元化的就業(yè)特征和就業(yè)結構。
田野調(diào)查發(fā)現(xiàn)，外賣員的就業(yè)形態(tài)多樣，按照勞動關系和勞動實踐的不同，主要可以分為直營、外包、眾包、自營四種模式。直營指直接受雇于外賣平臺的全職勞動者，外包指是受雇于勞務派遣公司的全職勞動者，眾包指通過平臺搶單、自主進行零散送單的兼職外賣員，自營指餐廳自主雇傭送餐的全職或兼職外賣員。
與傳統(tǒng)服務行業(yè)不同的是，信息傳播技術在平臺勞動過程中的大規(guī)模使用，打破了既有的標 準化與個性化、低端與高端服務的二分邏輯。手機與平臺的算法應用系統(tǒng)，成為勞動過程中的常態(tài)中介，從而改變了傳統(tǒng)服務行業(yè)的組織規(guī)范和管理措施。在勞動過程中，算法在外賣員的訂單分配、時間計算、路線預估和送單監(jiān)測等方面，發(fā)揮了重要的監(jiān)管作用。而這種送餐平臺下的算法設計和算法邏輯，成為我們窺探數(shù)字經(jīng)濟下勞動政治的重要窗口。基于現(xiàn)有的田野調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，算法邏輯下外賣勞動呈現(xiàn)出明顯的時間性、情感性和游戲化的特征。
1. 時間的同步性與嵌入性
人們對社會節(jié)奏和時間認知的加快，成為現(xiàn)代性的重要特征。在平臺經(jīng)濟的運作中，滿足顧客的及時需求成為平臺運轉(zhuǎn)的首要任務。為了吸引客源，各外賣平臺紛紛將時間元素納入廣告語，以凸顯送餐服務的快速、高效。如廣告語“XX外賣，叫啥都快”“高效、品質(zhì)、安全”等。與傳統(tǒng)的制造業(yè)或者服務業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟下的勞動，因為算法技術的介入而展現(xiàn)出全然不同的時間性特征。在這里，時間的及時性成為平臺塑造高質(zhì)量服務的重要依據(jù)。從接到訂單、去餐館取餐、開始送餐到完成訂單，送餐員的每一步操作都要求在規(guī)定時間內(nèi)完成，而后臺算法在接到外賣員的步驟“簽到”后，會同步傳送給顧客，顧客即可通過送餐APP實時跟進自己的外賣訂單。
在A平臺工作的直營外賣員小季表示，僅在2017年上半年，他所在的站點送餐時間要求由原來的45分鐘縮減至29分鐘。“太忙了。你一看手機，發(fā)現(xiàn)就還剩下幾分鐘就超時了，肯定著急，就得趕緊跑”，他說，“與時間賽跑”幾乎成了外賣員的工作日常。送餐時間的不斷縮短與算法對送餐員的“規(guī)訓”密不可分。隨著外賣員訂單數(shù)的不斷增加，后臺有關送餐信息的數(shù)據(jù)記錄也不斷增多，后臺算法通過不斷地自我訓練，日益實現(xiàn)更高效的訂單派送和時間管理。例如，每個外賣站點都會根據(jù)送餐員的日常表現(xiàn)來統(tǒng)計其個人的接單率、準點率、遲到率等，以此來確定對送餐員的獎懲計劃。這樣一來，數(shù)字平臺通過算法中介了勞動和消費的關系，通過建構高效、及時等時間話語來贏得資本市場，但同時也對外賣送餐員實行了算法管理下的時間規(guī)訓和時間操控。
雖然人工智能算法天然帶有“技術正確”的邏輯話語，但在實際送餐過程中，一些外賣員并不買賬，甚至很多外賣員對后臺算法的時間預測非常不滿。李峰是B平臺的一名外包送餐員，他表示：“平臺給我們的時間是按照直線距離算的，就是點對點。實際送餐路線不是這樣的！我們送餐的時候得拐彎、等紅燈，有時候還得繞大圈。昨天送了一單，系統(tǒng)顯示5千米以內(nèi)，我跑了7千米！系統(tǒng)當我們是直升飛機呢！”
由于送餐平臺帶有明顯的“餐點效應”，對于送餐員而言，每天的早中晚飯時間成為訂單接收的高峰時段，而在其他時間，大部分送餐員不得不選擇“等單”。他們一般會將自己的接單軟件打開至“接單模式”，然后找一個定點餐廳或街邊角落，開始一邊等訂單，一邊打游戲、看直播、 抽煙或聊天。訂單的不可預測性，往往意味著送餐員超長的“待機模式”，這種勞作狀態(tài)與布迪厄所分析的時間差序格局如出一轍，“讓人等待是社會權力的集中體現(xiàn)”。
服務行業(yè)中勞動政治的權利關系越來越體現(xiàn)在時間分配層面，一方通過讓另一方等待而凸顯出“服務者”和“被服務者”的層級和劃界工作。通過算法的勞動支配，可見的雇傭關系和社會關系正在消失，取而代之的是毫無預測和斷續(xù)零散的勞動過程和時間分配。但這種零散的勞動并不意味著個人時間掌控力的增強。以外賣員為例，為了獲得更多的訂單以增加收入，大部分外賣員每日的實際在線時間超過10個小時。工作時間的不確定性，反而培養(yǎng)了送餐員的“平臺粘性”(platform adhesion)，他們的身體和勞作都被嵌入到極不穩(wěn)定的數(shù)字互聯(lián)和算法分配中，這也進一步加劇了他們自身的不穩(wěn)定性(precarity)。
2. 情感勞動下的算法“規(guī)訓”
算法對平臺勞動“規(guī)訓”的細致入微之處，還表現(xiàn)在對情感勞動的要求上。霍奇查爾德 (Hochschild)認為，情感勞動指勞動者通過對自身情緒進行管理，從而創(chuàng)建正面積極的面部、肢體表征。平臺資本的興起，打破了傳統(tǒng)的依靠社會關系和熟人網(wǎng)絡所形成的供需關系鏈條，轉(zhuǎn)而關注服務的正規(guī)化和標準化差異。即便在外賣送餐行業(yè)，陌生人網(wǎng)絡的建立卻依然要求送餐員呈現(xiàn)情感勞動“表演”。送餐平臺依靠算法精細化的管理，將傳統(tǒng)情境下的情感勞動付出合理化和規(guī) 范化，進一步實現(xiàn)了對于送餐員的紀律規(guī)訓。
C平臺送餐員王師傅說：“我們有很多要求的。打電話要首先說‘您好，感謝訂購XX外賣， 我是您的騎手’，送餐時要說‘這是您的外賣，抱歉讓您久等了’，結束了還要說‘感謝您的惠顧’。”送餐員的情感勞動規(guī)訓主要通過“五星好評率”“及時率”“晚點率”等算法規(guī)則實現(xiàn)。例如，C平臺對外賣員的顧客好評率進行分數(shù)累計，并將每月的積分直接掛鉤送餐員的工資和獎金。送一單所得的基本分為10分，顧客的一個五星好評可以額外加20分。每個平臺的站點系統(tǒng)，會在每個月根據(jù)外賣員的五星好評率評出“五星上將”，并獎勵200元作為獎金。同時，“差評”機制的規(guī)定也十分嚴苛。一個差評扣50積分，并根據(jù)顧客的投訴反饋扣50至500元不等的罰款。雖然“五星好評”對送餐員吸引力很大，但實際情況是，外賣員“不太好意思向顧客要好評”，覺得“沒辦法開口”。外賣行業(yè)的崛起得益于靈活勞動力的轉(zhuǎn)入，而這些以男性為主的靈活勞力，在以前多從事建筑、裝修、搬家、工廠做工等體力勞動為主的職業(yè)，乍一轉(zhuǎn)入外賣行業(yè)，對于情感勞動細致入微的表現(xiàn)方面，感覺一下子無所適從。
在強調(diào)標準化和統(tǒng)一化之外，平臺算法對精細化、個性化等服務的管理也不斷增強。雖然情感勞動在外賣送餐業(yè)中并不是經(jīng)營重點和優(yōu)勢所在，但很明顯的是，情感勞動在這里變成了一 種“增值勞動”，即通過禮貌、友好、有耐心的服務態(tài)度來突出消費者的“至高無上”，即漢澤(Hanser)所說的“區(qū)別性勞動”(distinction work)。這種區(qū)別性勞動一般通過情感交流和支配機制來凸顯社會地位的不同。在平臺經(jīng)濟中，區(qū)別性勞動通過算法機制的中介，呈現(xiàn)出一種圓形“敞式監(jiān)獄”的形態(tài)，即外賣員隨時面臨被監(jiān)管、被投訴的可能，卻又對周邊的環(huán)境和情況充滿了不確定性。
“顧客至上”的邏輯同時表現(xiàn)為平臺算法維持，并時刻關注消費者的情感變化。這一過程主要體現(xiàn)在充分保證消費者的“訂單追蹤”權力。例如，訂單一旦在系統(tǒng)平臺上生成，用戶便自動 享有了“催單”“取消訂單”“聯(lián)系外賣員”“聯(lián)系店家”“投訴”等權利。在送餐過程中，外賣員必須時刻保證與顧客的及時聯(lián)絡和協(xié)商。而通過后臺的APP，顧客可以時刻“跟蹤”送餐員的位置移動變化。在高峰時段，當外賣員同時派送多個訂單時，由于時間限制和路線規(guī)劃的不同，經(jīng)常遭到客戶的投訴。
來自平臺A的外賣員朱師傅說：“昨天我從一個餐館接了兩個訂單。一個是1.5千米，還剩45分鐘；另一個是3千米，還剩下20分鐘。為了不耽誤，我先送了那個3千米的(訂單)。誰知道那個1.5千米的顧客從后臺系統(tǒng)看了我的GPS，發(fā)現(xiàn)我經(jīng)過了他家卻沒給他送餐，很生氣，就取消了訂單還把我投訴了......我還得道歉。”與外賣員的自我選擇相比，這種“顧客情感 至上”的傾向，充分地體現(xiàn)在平臺算法的設計中。
3. 差異化和游戲化的管理
平臺算法的滲透性在勞動管理上不斷深化，這不但體現(xiàn)在它接替了原有人力資源的大量管理工作，同時也體現(xiàn)在面對龐雜多樣的流動性人口時，所呈現(xiàn)的分類化管理機制。總體來說，平臺算法對送餐員實行“差序格局式”的管理方法。在平臺B的算法中，外賣員被劃分成從“普通騎 士”到“神騎士”7個不同的“騎士等級”(參見表1)。而每個騎士等級的評定規(guī)則十分復雜，主要依據(jù)送餐員該月所完成訂單數(shù)、總里程、工作時間、好評率、準時率、晚點率等。
與傳統(tǒng)的勞動評價體系不同的是，平臺算法通過這種“差序格局”的管理方式對外賣員實行 “游戲化”的激勵和鼓動。通過算法的計算和統(tǒng)計，送餐的工作過程被模擬化為一個游戲世界， 就像打怪升級一般。外賣員可以通過不斷積累分數(shù)升級到算法評定的更高層次，從而享受更高的 訂單獎勵。如表1所示，除了固定的送餐費用(一般5~10元不等)以外，一名“普通騎士”每送一單得到的額外獎金是0.1元，而當升級為“鉆石騎士”時，每一單的額外補貼就變成1元。
小張是C平臺的外賣員，19歲，剛干外賣3個月左右。他給筆者看他的后臺信息，說：“上個月我升成了黑金 (騎士)，真沒想到。但是這個月想保住就難了。你看，我到現(xiàn)在還差832分。”由于平臺算法的積分統(tǒng)計實行“每月清零制”，想要持續(xù)升級，必須每月額外送出50~200單，這對大部分外賣員十分困難。這樣的評價體制成為外賣員勞動之余的談資，他們在日常休息時間會相互交談騎士等級的升級問題，或者相互比較，一起預測當下這個月的工資數(shù)目。
吉萊斯皮將這種受到差序格局式管理的勞動人口稱為“算數(shù)型工人”(calculated workers)。算法的介入，使得原有的組織機構管制變得更加細致入微，勞動者的勞動過程被劃分為更加細密 和可供計算的操作形態(tài)。游戲化和差異化的管理機制，也從一個側面塑造了“工人企業(yè)家”的意識形態(tài)，使騎士等級的晉升，成為送餐員衡量自我價值和工作意義的重要層面。平臺算法巧妙地將個體工人自我價值的實現(xiàn)與資本對勞動的管理結合在一起，并在不知不覺間塑造了算法的合理化基礎。
田野中發(fā)現(xiàn)，大部分外賣員一般在半年左右，即可升級并穩(wěn)定在“黃金”或者“黑金騎士”，而進一步的升級非常困難，需要付出巨大的努力和更長的工作時間。他們給出的解釋經(jīng)常是，“單不多”或者“工作時間短”“不夠拼命”。烏帕雅和瓦薩為(Upadhyaand Vasavi)認為，技術資本后現(xiàn)代化的一種重要表現(xiàn)，即是企業(yè)家精神的普遍化和個人主義的盛行。外賣員將“騎 士”等級的升級與自我價值的實現(xiàn)當作理所當然，這在無形之中為算法剝削進行了普遍的、內(nèi)化的、合理的解釋。
三
“逆算法”的勞動實踐與勞動賦權
傳統(tǒng)的馬克思主義勞動研究認為，資方與勞方會不可避免地存在“監(jiān)管—反抗”“管理—抗爭”等不可調(diào)和的矛盾。但田野調(diào)查發(fā)現(xiàn)，外賣平臺下勞動者的抗爭意識并不明顯。如上文所言，平臺經(jīng)濟的一大特點是算法技術日益取代傳統(tǒng)的人力監(jiān)管手段，因而，原有的勞資矛盾由于技術的中介開始慢慢隱退，轉(zhuǎn)而遷移到“技術—勞動”的實踐層面。對技術知識的了解、掌握和駕馭，逐漸成為平臺資本和勞動者相互協(xié)商、妥協(xié)和平衡個中權力關系的關鍵因素。雖然算法一直被喻為“黑箱”和“信息繭房”，但外賣員在勞動過程中并不是完全被動的，恰好相反，他們通 過自我的主體實踐，在送餐過程中逐漸摸索到一套對抗算法“規(guī)訓”的主體性策略。
例如，在2016年各大外賣平臺開始“價格戰(zhàn)”時，外賣員會借用平臺推出的“補貼”“獎勵” 等進行獲利。在派送訂單時，外賣員發(fā)現(xiàn)了平臺算法的“問題”，即獎金的計算僅僅依據(jù)訂單數(shù)和送單數(shù)，而不管中間的派送流程。于是，一些外賣員與店家協(xié)商合作，通過“下空單”來賺取平臺獎金。“最早那會兒，我跑一單額外補貼10塊，一天下來能額外掙二三百。一個月真能上一萬。” 騎手夏先生說。也有外賣員同時注冊多家平臺，通過每個平臺訂餐派送的“時間差”來周旋并完成多家訂單，從而獲得多家平臺的配送獎勵金。
這種“機會主義”還表現(xiàn)在他們的日常勞動中。例如，大部分外賣員都喜歡特殊天氣，包括雨雪、暴風、高溫、寒冷等天氣，因為“單量大”“價格高”。對于眾包送餐員來說，他們的勞動呈現(xiàn)出更大的自主選擇性。平臺C的耿師傅認為，搶什么種類的單子非常重要。“盡量搶那些距離近、 好送的；不用等電梯的最好”。耿師傅對自己勞動時間的掌握也更加瀟灑，比起全職外賣員，他更關注“時機”：“要瞅準了時間和地方，單多的時候就多干一會兒，不行就回家睡覺了”。
基于線上線下所形成的“站點社群”，也成為外賣送餐員對算法“改造”的重要途徑。大部分外賣員都會加入到周邊商圈的非官方微信群，這些微信群成為送餐信息的“集散區(qū)”，外賣員在群里及時分享和轉(zhuǎn)達各種信息，包括“轉(zhuǎn)單”請求、交通路況、電瓶車偷盜信息等。平臺算法的邏輯是依據(jù)大數(shù)據(jù)的累計來實現(xiàn)送餐時間、交通情況的精準預測，但是田野中作者發(fā)現(xiàn)，有經(jīng)驗的外賣員更愿意相信自身的經(jīng)驗和微信群里的信息，從而逐漸形成自己的“工作社群”和“勞動算法”。
與工程師對代碼或程序語言的直接技術操控不同，送餐員通過日常的勞動實踐，逐漸了解并熟悉后臺算法的運行規(guī)則和規(guī)律，通過這種“逆算法”的勞動實踐，送餐員采用“打擦邊球”的方法，來實現(xiàn)和斡旋自我勞動權益的最大化。如在實際勞動過程中，外賣員逐漸知曉等單和 送餐的技巧、如何與客戶交流來避免被投訴、如何拿到五分好評、如何逃避平臺系統(tǒng)的時間監(jiān) 控等。
本文將這種通過勞動實踐來知曉算法管理的過程，稱為算法學習的“逆向工程”(reverse engineering)。逆向的算法學習與計算機的編程邏輯不同，這是西弗(Seaver)所說的自下而上的 社會文化實踐。這種出自勞動者的社會文化，實際在一定程度上脫離了技術的操縱，強調(diào)了勞動者的自我賦權，以及對平臺資本的“反剝削”和再創(chuàng)造。
四
結語和討論
本文從“算法與日常勞動實踐”的視角切入，探究了數(shù)字化背景下平臺資本的勞動政治。平臺經(jīng)濟下的管理邏輯問題，實則是“人的邏輯”和“算法邏輯”的糅合與對抗。這其中凸顯了勞動/技術、情感/理性、個人/集體等社會因素的相互影響和相互對立。數(shù)字勞動與平臺經(jīng)濟的發(fā)展， 為算法研究開辟了新視角，它除了關注作為核心的“人”的作用之外，也為我們重新理解并定義 算法提供了新的可能。技術邏輯在勞動過程中的作用日益增強，但正如卡隆和拉圖爾所提出行動者網(wǎng)絡理論(Actor-Network Theoy)所闡釋的那樣，物質(zhì)實體、行動個人和象征觀念之間的互相作用，共同組成了社會技術網(wǎng)絡，從而為相互影響提供了進一步的基礎。
回到本文的研究問題：平臺算法對外賣員的勞動管理，呈現(xiàn)出“時間內(nèi)嵌”“情感勞動”和“游戲化”等諸多方面的特征。算法通過日益增強的精準性和標準化管理，將外賣員的勞動過程置于細致入微的監(jiān)管之下。從言語表述、肢體行為到時間、空間、數(shù)量、級別等各個層面的數(shù)字操控，使得技術理性最終得以管理“人的情感”，并以此實現(xiàn)勞動價值的最大化和高效化。與此同時，數(shù)字勞動者在與平臺算法的“斗智斗勇”中，形成了自己的一套“逆算法”勞動實踐和協(xié)商 技巧，從而豐富了“人”的邏輯在與技術邏輯相對抗過程中的自主性和主動性。
算法的隱蔽性，使數(shù)字經(jīng)濟下勞動特征的發(fā)掘變得更具挑戰(zhàn)性，但這并不意味著我們應該忽視技術發(fā)展“光環(huán)”下的勞動政治，恰巧相反，算法權力結構下的不平等，內(nèi)嵌于更加多元的權力關系景觀之中，在算法之外，我們要看到更廣闊的歷史文化和社會情境。
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