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區塊鏈、量子、5G、人工智能 魚龍混雜 泥沙俱下

鐵流 · 2019-11-16 · 來源:鐵君
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當下的問題在于,一些商家和媒體吹過頭了,而且市場上出現了很多渾水摸魚的家伙,把整個行業搞的亂七八糟。

  近些年,有幾個概念已經封神,比如區塊鏈、新能源汽車、量子、5G、人工智能、萬物相連,不僅受資本熱捧,還頻繁出現在政府工作報告中。

  但實際上,很多都是商業噱頭,以5G來說,只是商業概念,并非技術迭代,性能提升完全依靠暴力提升。就目前的情況看,5G是無法像4G取代3G那樣,取代4G的,只會成為4G的補充。但一大堆企業拿5G炒概念,炒股價。

  量子也是,低端一些的比如量子鞋墊,量子內衣,高端一些的拿量子模擬機,通過文字游戲誤導大眾已經建成標準量子計算機。

  物聯網也是類似,一方面商家拼命鼓吹物聯網的潛力,同時無視NB lot很多省份基本閑置的事實。而且像電力等行業客戶,在使用NB Lot后直接自己建專網,原因就在于自己建專網更加經濟實惠。5G的成本和覆蓋比NB lot要差很多很多,NB lot客戶都嫌貴,用5G部署物聯網,只有為5G而5G的形象工程和一些錢多沒地方花的客戶才會干的事情。

  人工智能也有這個情況,各路商家都宣稱自己的手機具備人工智能,但從實踐上看,實際作用和商家的宣稱存在明顯差距。

  很多公司把DSP包裝一些就變成人工智能芯片,因為現在所謂的人工智能芯片,其實就是做以前DSP做的事情。一些技術和應用包裝一下,就變成了人工智能高科技。

  最近,比特大陸此前完成一輪大規模裁員,裁員范圍包括區塊鏈、人工智能、芯片等多條業務線,其中被寄予厚望的人工智能業務成為此輪裁員重災區。

  這其實已經說明,人工智能,說白了還是水中月、鏡中花,看起來非常美好,但實際上技術還沒有發展到一些商家和媒體鼓吹的那種程度。

  麻省理工學院未來工作特別小組發布的一份報告。報告中稱:

  “人工智能(AI)與機器學習(ML)可能是執行企業日常運營任務的理想選擇,但在創新性、或者說不可預見的一次性事務的處理方面,其表現仍然不盡人意。當然,我們承認企業級AI仍有很長的道路要走,而企業與IT領導者也有責任盡早啟動試點并探索AI技術可能帶來的諸多優勢。”

  “我們距離真正的AI系統還有很長的路要走,從業者應當閱讀新聞、重新規劃供應鏈,同時響應英國脫歐以及貿易糾紛等預期事件,并確保生產任務能夠適應新的零件與原材料來源。”

  “所謂「黑燈工廠」這種無需任何人為介入的概念,長期以來一直是種烏托邦甚至是反烏托邦愿景。對于某些特定產品或者工藝已經極為成熟且高度穩定的場景,這一愿景可能具有意義。但是,即使是自動化程度最高的電子設備或者裝配廠,也仍然需要大量工人負責對生產設備進行設置、維護與維修。手機就是一個典型的例子,這是一種穩定且統一的產品,制造量極大,但每臺手機在生產流程中仍然需要經過幾十名人類員工之手。”

  “ML適用于特定任務級別——在理想情況下,主要負責處理那些易于進行效果量化的任務。而且據我們所了解,目前還不存在任何能夠百分之百實現絕對自動化的工作崗位,只能說相關技術能夠在不同崗位之上以不同程度帶來助益。”

  “雖然AI技術似乎不太可能對勞動力市場造成太大影響——除了提升對計算機及數據科學家的人才需求之外——但就目前來看,我們還無法就這個問題提出確切證據。事實上,我們很難就AI對特定技能群體的影響做出判斷,因為這在一定程度上取決于管理方式與組織選擇,而不僅僅在于技術本身。”

  新能源汽車曾經被炒的很火,也獲得了政府高額補貼,以蔚來為代表的車企頻譜在聚光燈下曝光,但如今也進入多事之秋。

  最近,商家和媒體又開始熱炒5G+AI,AIot等概念。可以說,單一熱詞已經無法滿足資本和媒體了,于是創造出熱詞+熱詞的新玩法。

  這種玩法類似于美國電影中單個超級英雄已經使觀眾審美疲勞了,于是來個復仇者聯盟玩“超級英雄大串燒”延續熱度,吸引眼球。

  必須說明的是,量子計算、量子通信、人工智能都是非常有潛力的技術,5G如果對現有技術進行革新,解決覆蓋、功耗、成本問題,也是有潛力的技術。但如果5G始終是現在這副樣子,那么,只能成為第二個TDS。

  當下的問題在于,一些商家和媒體吹過頭了,而且市場上出現了很多渾水摸魚的家伙,把整個行業搞的亂七八糟。

  誠然,不排除在量子、人工智能等方面有不少優質企業,但渾水摸魚的占了大多數。

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