日前，28家中國公司加入“實體管制清單”，禁止這些實體購買美國產品。這28家公司包括海康威視、大華科技、科大訊飛、曠視科技、商湯科技、依圖科技等人工智能、安防監控企業。鐵流認為，美國此舉，對于中國人工智能獨角獸和安防監控企業而言短期利空，長期是利好。
制裁可以幫助中國給AI降溫
近年來，人工智能被媒體和資本熱捧，已經有過熱的跡象，無論是政府文件還是媒體報道，都要帶一下人工智能，企業也喜歡拿人工智能貼金，凡是必談5G+AI。
舉例來說，現在很多所謂的AI應用，其實原本就是DSP跑的，國內中星微拿DSP改改，用傳統SIMD/DSP架構來適配神經網絡，然后包裝一下就變成了所謂的“人工智能芯片”。誠然，國外也有這類情況，比如CEVA公司的XM4處理器、Cadence公司的Tensilica Vision P5處理器、Synopsys公司的EV處理器等，但不像國內這樣包裝。另外，這種AI芯片能夠適用于卷積神經網路(CNN)，而對循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)等處理語音和自然語言的網絡有可能就無能為力。
就實際體驗來說，很多人工智能堪稱人工智障，比如華為手機的人工智能拍(P)月模式，出現了把出師表和曹操的頭像誤認為是月亮的奇葩情況，在拍照后把出師表和曹操頭像模糊化，還非常貼心的增加月球表面的環形山。
對傷口進行美顏則是手機拍照“人工智障”又一個例子。一位用戶在登機時不小心劃破了胳膊，要拍照給HR報意外保險，發現華為的“皮膚柔化”效果太過頭了，根本拍不出流血的效果。最后折騰一番，只能用iphone 8拍照。
目前，能夠實現的屬于“弱人工智能”，主要以圖形識別、人臉識別為主，至于電影中那些非常科幻的“強人工智能”，則有相當的距離。只不過如今媒體和資本過度發燒，很多東西只是看起來美，根本落不了地，曠視科技上半年虧損52億擬赴港IPO則是這種情況的縮影。
當下，美國制裁中國AI獨角獸，有助于給行業降為，擠出水分。少一些資本的喧囂，多一些靜下心來做實事。
制裁幫助中國AI芯片產業化
過去多年，國內諸多團隊、公司都開發了AI芯片，但這些芯片卻鮮有成功落地并獲得千萬級的應用的——除了華為和阿里這類本身就有終端產品活應用場景的公司之外，大部分設計AI芯片的公司，都面臨AI芯片產業化和落地的問題。即便是中科院背景的寒武紀，在最初與華為一段蜜月期結束之后，在網民的公開視野中也消失了一段時間。
相對于這些國產AI芯片，國內諸多公司更加青睞英偉達的GPU。誠然，國內諸多AI芯片在PPT上各種吊打英偉達，但在市場上，英偉達吊打國內各家AI芯片。造成這種情況的主要原因是英偉達下了很多功夫，采用GPU做開發相對方便，而且國內各路AI芯片基本有一些“偏科”，而英偉達的gpu則相對“全科”。
從CPU、GPU到NPU，其實是通用性不斷下降，專用線不斷增強的過程。也就是犧牲通用換取性能。英特爾也曾經推出過用于人工智能的眾核CPU，不過從最終市場反饋來看，敗給了英偉達的GPU。而國內的諸多NPU，則基本上都是走犧牲通用性，換取較高性能功耗比的路線。不少甚至是針對特定的應用的，通用性不如GPU。加上相對小眾，開發也不如英偉達GPU方便。加上初創團隊在產品化定義和商業化推廣與英偉達這樣的國際巨頭有差距，因而在市場上敗給了英偉達。
必須說明的是，雖然市場表現上暫時不敵，但國內少數幾家NPU企業還是有自己的獨到之處的。如果說美國真的徹底封殺，那么，自然會逼迫中國企業采購國產NPU去替代GPU。誠然，這個替換過程也許會很痛苦，很麻煩，很不符合資本逐利的本性。但在美國制裁的“幫助”下，國內企業只能硬著頭皮替換，哪怕只是在有限的應用上局部替換，這對國產AI芯片來說也是利好。
不宜對人工智能報以過高預期
星球大戰很宏偉，非常振奮人心，但如果把過多資源投入到星球大戰中去，那就要出大事情了。
人工智能也是類似，雖然一些媒體在報道中稱，“AI、物聯網與5G的技術融合，被視作開啟下一輪科技革命的鑰匙”，但鐵流認為，這又是在玩概念組合，是以前炒作“納米”、“量子”、“石墨烯”概念的翻版。
事實上，人工智能這個概念在過去幾十年幾次興起，然后因為媒體過度炒作，資本預期過高，但實際技術水平有限而幾度落潮。物聯網也不是什么新鮮概念。至于5G，由于技術升級疲軟，帶來功耗、覆蓋、成本、應用四大問題，美國運營商試用后發現很坑，已經放慢腳步。國內基本上靠政治化來推廣。5G如果今后不進行重大改進，基本就是第二個TDS。
當下，人工智能真正落地的是安防監控和人臉識別，這方面主要得益于中國政府在社會治安綜合治理方面的實際需求和不遺余力的基礎設施建設投入，這使國內從事相關行當的企業能夠形成正循環，并由足夠的數據去學習提升自己的技術。一位行業人士就告知：早些年人臉識別也不太靠譜，這些年海量數據磨合，慢慢成熟了。
(TW工程對于中國人臉識別和圖形識別成熟作用巨大)
其他方面的人工智能目前還是不太成熟的，比如人工智能翻譯。而醫療行業曾經也熱炒人工智能，宣傳人工智能替代醫生，結果也是慘敗，IBM沃森大規模裁員，直接把醫療人工智能應用的諸多問題暴露在陽光下。
正所謂希望越大，失望就越大。當下，人工智能技術還有很多需要改進的地方，很多曾經看似很美好的東西，如今在實踐中被證明是泡沫。當下中國真正要注意的并非人工智能、5G這些吹捧高于實際含金量的東西，而是航空發動機、精密儀器、高精度機床、原材料，CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND、DRAM、OS、數據庫等基礎硬件和基礎軟件，這些才是重工業的基礎和信息時代的“石油”，是關乎一個國家重/軍工水平和信息安全的東西。
美國這次制裁28家中國公司，對于這28家公司而言自然是影響不小，但對中國制造業轉型升級和科技水平進步而言，影響非常有限。
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